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基于MaxEnt模型的防风潜在种植区预测

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目的:分析野生防风分布信息及多个环境因子,预测防风生态适宜性区划,为栽培防风的扩大生产提供基础研究数据.方法:通过最大熵(MaxEnt)模型分别加载89个野生防风分布点数据和气候、土壤、地形、植被等多项环境数据,预测栽培防风分布区域的生长适宜度和主导环境因子.利用地理信息系统(GIS)将预测结果分别划分为不适宜区、适宜区和最适宜区.结果:建立的MaxEnt模型预测效果良好,共筛选出土壤类型、最暖季降水量、最冷季降水量、最干季平均温和坡向5个主要生态因子(累积方差贡献率为74.2%)为防风适宜生长的环境参数.结合ArcGIS软件分析认为,内蒙古中东部的赤峰市、通辽市、呼伦贝尔市、兴安盟,黑龙江东北部大庆市、佳木斯市、齐齐哈尔市,吉林和辽宁两省西部地区,河北省承德市、张家口市是防风的普遍适宜生长区.结论:建立的模型分析结果与实际考察相符,可为防风的种植区域规划提供参考.
Prediction of Potential Planting Areas of Saposhnikovia divaricata Based on MaxEnt Model

王浩、秦义杰、钟荣荣、马东来、曾燕、王继永

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河北中医学院,河北 石家庄 050200

防风 适宜性区划 最大熵模型 ArcGIS分析

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2022

中国现代中药
中国中药协会,中国医药集团总公司,中国药材公司

中国现代中药

CSTPCD
影响因子:0.65
ISSN:1673-4890
年,卷(期):2022.24(4)
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