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基于拉曼光谱的平性中药辨识研究

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目的:秉承中医药整体观念,开展平性药拉曼谱图与平性的相关性分析,实现平性辨识.方法:以中药拉曼光谱数据为分类指标,基于平均基尼系数降低度开展特征拉曼数据筛选,结合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、人工神经网络(ANN)、贝叶斯网络(NN)算法建立平性辨识模型,同时采用交叉验证法对建立的辨识模型进行分析.结果:与SVM、LR、ANN、NN模型相比,以基尼系数排名前100的拉曼数据所建立的RF模型展现出最佳的辨识效果,准确度和精确度均大于0.93,受试者工作特征曲线下面积(AUC)>0.95.结论:平性药拉曼谱图与平性之间具有显著相关性,可作为药性表征,结合随机森林算法高效、准确地辨识平性中药,为平性的客观存在、可入性味提供有力依据.
Identification of Neutral Chinese Medicine Based on Raman Spectroscopy

纪徐维晟、梁浩、刘淑明、王献瑞、王耘

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北京中医药大学 中药学院 中药信息工程研究中心,北京 102488

北京中医药大学 生命科学学院,北京 102488

中药 拉曼光谱 药性 随机森林 特征筛选

国家自然科学基金

81973495

2022

10.13313/j.issn.1673?4890.20220418005

中国现代中药
中国中药协会,中国医药集团总公司,中国药材公司

中国现代中药

CSTPCD
影响因子：0.65
ISSN：1673-4890
年,卷(期)：2022.24(12)
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