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一种砂型铸造质量数据挖掘模型及其应用

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  • 万方数据
  • 维普
由于生产工艺复杂、制造流程长、生产量大等特点,砂型铸造产品存在质量波动大、质量溯源难等问题.近年来,虽然随着ERP、MES等信息管理系统的引入,铸造企业能够收集到的数据更多,但现有的这些信息并没有转化为知识,或只有少量数据被利用.由此,提出了一种基于华铸ERP系统的数据挖掘方法,在信息化管理的基础上,对收集的所有数据进行深度挖掘分析,挖掘结果由数据表、散点图、饼状图等方式展现.同时,还根据数据的关联关系,通过神经网络实现了对不同工艺参数产品的质量预测,以提升企业产品质量管控能力,提高企业效益.
A Data Mining Model for Sand Casting Quality and Its Application

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周文豪、钱学文、钱星云、余朋、潘徐政、计效园、李连杰、李文、殷亚军、周建新

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华中科技大学材料科学与工程学院,材料成形与模具技术全国重点实验室,湖北武汉 430074

一汽铸造有限公司无锡分公司,江苏无锡 214000

砂型铸造 数据挖掘 ERP系统 数据采集

国家重点研发计划"网络协同制造和智能工厂"重点专项

2020YFB1710100

2024

铸造工程
上海市机械制造工艺研究所有限公司

铸造工程

影响因子：0.074
ISSN：1673-3320
年,卷(期)：2024.48(2)
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