河南工业大学学报(社会科学版)2024,Vol.40Issue(1) :11-21.

数字经济对黄河流域绿色全要素生产率的影响研究

THE IMPACT OF DIGITAL ECONOMY ON GREEN TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY IN THE YELLOW RIVER BASIN

李贵芳 马栋栋 李仟莹 吴银毫
河南工业大学学报(社会科学版)2024,Vol.40Issue(1) :11-21.

数字经济对黄河流域绿色全要素生产率的影响研究

THE IMPACT OF DIGITAL ECONOMY ON GREEN TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY IN THE YELLOW RIVER BASIN

李贵芳 1马栋栋 2李仟莹 3吴银毫1
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作者信息

  • 1. 河南农业大学 经济与管理学院,河南 郑州 450046
  • 2. 河南财经政法大学 经济学院,河南 郑州 450016
  • 3. 南京农业大学 经济管理学院,江苏 南京 210095
  • 折叠

摘要

通过梳理数字经济提升绿色全要素生产率的直接和间接路径,构建 SBM-Malmquist-Luenberger模型,揭示了黄河流域 2010-2020 年绿色全要素生产率的时空分异特征,实证检验了数字经济对黄河流域绿色全要素生产率的直接作用,以及技术创新和产业结构升级的中介效应.结果表明:第一,研究期内黄河流域数字经济整体发展水平呈稳步上升趋势;第二,黄河流域绿色全要素生产率整体呈上升趋势,但流域内不同区域间存在较大差异,下游地区绿色全要素生产率较高,上游地区次之,中游地区较低;第三,数字经济对黄河流域绿色全要素生产率呈正向作用,并在 1%水平上显著.此外,数字经济还通过提升技术创新能力和促进产业结构升级提高了黄河流域绿色全要素生产率水平.

Abstract

By sorting out the direct and indirect paths of digital economy to enhance green total factor produc-tivity and constructing the SBM-Malmquist-Luenberger model,this paper reveals the spatio-temporal differen-tiation characteristics of green total factor productivity in the Yellow River Basin from 2010 to 2020.We em-pirically test the direct effect of digital economy on green total factor productivity in the Yellow River Basin and the mediating effect of technological innovation and industrial structure upgrading.The results show that:Firstly,the overall development level of digital economy in the Yellow River Basin shows a steady upward trend.Secondly,the green total factor productivity shows an upward trend in the Yellow River Basin,but there are large differences within the basin.The green total factor productivity is higher in the downstream are-as,followed by the middle areas and lower in the upstream areas.Thirdly,the digital economy has a positive effect on green total factor productivity in the Yellow River Basin and is significant at the 1%level.In addi-tion,the digital economy also improves the level of green total factor productivity in the Yellow River Basin by enhancing technological innovation and promoting industrial structure upgrading.The contribution rate of tech-nological innovation and industrial structure upgrading are 34.27%and 14.91%,respectively.

关键词

技术创新/产业结构升级/空间异质性/SBM-Malmquist-Luenberger模型

Key words

technological innovation/industrial structure upgrading/spatial heterogeneity/SBM-Malmquist-Luenberger model

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基金项目

国家社会科学基金青年项目(23CJY054)

河南省软科学研究计划(232400410106)

河南省教育厅人文社会科学研究项目(2022-ZZJH-279)

出版年

2024
河南工业大学学报(社会科学版)
河南工业大学

河南工业大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子:0.361
ISSN:1673-1751
参考文献量50
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