基于自适应空间差分进化算法的节能优化研究
Energy-saving Optimization Based on Adaptive Space Differential Evolution Algorithm
李玲 1黄晨栩 2谭皓琳 2梁子昂 2任枫3
作者信息
- 1. 郑州航空工业管理学院 自动化学院,河南 郑州 450046;河南省航空航天导航制导与控制工程研究中心,河南 郑州 450046
- 2. 郑州航空工业管理学院 自动化学院,河南 郑州 450046
- 3. 西安嘉盛智造科技有限公司,陕西 西安 710021
- 折叠
摘要
关注储能式列车的节能优化,通过最优化方法,在改进基本差分进化算法的基础上,应用自适应空间差分进化算法,建立求解储能式列车牵引能耗最小值的最优化数学模型,分析对列车运行能耗的影响因素.通过分析列车的牵引特性的恒牵引力-恒功率-自然特性的转折点对列车运行能耗的影响,不仅可以减低列车6.6％-9.3％的运行能耗,也可以为实际运用中的牵引特性曲线的设计提供参考.
Abstract
This paper focuses on the energy-saving optimization study and establishes the optimization mathematical model to solve the minimum value of traction energy consumption of the energy storage typed train.This paper analyz-es the influence factors of energy consumption of train operation by the adaptive space differential evolution algo-rithm.It analyzes the turning points of the tractive characteristics influence on train operation energy consumption,between constant traction,constant power and natural characteristic.This can not only reduce the operation energy consumption of the train by 6.6%to 9.3%,but also can provide the reference for the design of the traction character-istic curve in practical application.
关键词
储能式/牵引系统/能耗/最优化方法Key words
energy storage type/traction system/energy consumption/optimization methods引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
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