首页|Wigner-Ville分布在机械故障诊断中的研究

Wigner-Ville分布在机械故障诊断中的研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
时频分布从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质.文章介绍了基于WignerVille分布(WVD)的故障诊断方法,包括基于核函数抑制交叉项,时频分布与人工神经网络相结合,以及WVD的高阶谱.机械系统故障信号往往是非平稳的,联合时频分布是对故障信号分析的有力工具.WVD很高的能量聚集性和很好的时频分辨率,极大地提高了故障信号特征提取的准确度.
The Research of Wigner- Ville Distribution in Machine Fault Diagnosing

蒋平、贾民平、许飞云、胡建中

展开 >

东南大学设备监控与故障诊断研究所,江苏,南京,210096

时频分布 信号处理 故障诊断 神经网络 高阶谱

2004

制造技术与机床
中国机械工程学会 北京机床研究所

制造技术与机床

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.264
ISSN：1005-2402
年,卷(期)：2004.(7)
  • 6
  • 3