基于蔬菜表型特征的病虫害识别技术研究

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中文摘要：随着农业数字化和智能化发展,蔬菜病虫害防治技术水平有了显著提高,为采取针对性的防治措施,研究病虫害识别技术十分必要.基于此,介绍了基于图像识别的蔬菜表型特征的病虫害识别技术,针对蔬菜害虫图像分类模型在建立时样本数量过少、覆盖姿态和角度范围不足的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的图像识别方法,该技术能够快速、准确地检测和识别蔬菜病虫害,为及时采取防治措施提供科学依据,从而提高蔬菜的产量和品质.

作者：

庞利民

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作者单位：

宁波大龙农业科技有限公司,浙江宁波 315000

关键词：

深度卷积神经网络蔬菜病虫害识别显著性图 GrabCut算法

出版年：

2024

DOI：

10.19904/j.cnki.cn14-1160/s.2024.04.032

种子科技

山西省种子协会,中国种子协会

种子科技

影响因子：0.161

ISSN：1005-2690

年,卷(期)：2024.42(4)

参考文献量6