种子科技2024,Vol.42Issue(13) :97-100.DOI:10.19904/j.cnki.cn14-1160/s.2024.13.030

利用向量回归和K-means聚类算法优化智慧农业大棚的灌溉系统

刘宇倩 于鑫 解程林 邢佳慧 徐瑶 姜亿龙
种子科技2024,Vol.42Issue(13) :97-100.DOI:10.19904/j.cnki.cn14-1160/s.2024.13.030

利用向量回归和K-means聚类算法优化智慧农业大棚的灌溉系统

刘宇倩 1于鑫 2解程林 1邢佳慧 1徐瑶 1姜亿龙2
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作者信息

  • 1. 青岛恒星科技学院农学院,山东 青岛 266100
  • 2. 青岛恒星科技学院机械与汽车工程学院,山东 青岛 266100
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摘要

探讨了智慧农业大棚在中国农业发展中的重要性,尤其是在提升农业灌溉效率方面的作用.智慧农业大棚通过集成的先进传感器技术,实现了对农作物生长环境的实时监控与智能控制,关注温度、湿度、光照等关键参数.该技术的应用不仅提升了灌溉效率,减少了人力资源消耗量,但也提出了水资源浪费的问题.针对此问题,提出了一个结合支持向量回归(SVR)和K-means聚类算法的智能灌溉模型,旨在实现精准灌溉和优化水资源利用,推动农业生产朝着更高效、环保和可持续的方向发展.介绍了智慧农业温室大棚设计,包括温室大棚本体、喷淋机构、过滤机构和连接机构,通过雨水收集机制来节约用水,进一步体现智慧农业在资源利用和环保方面的优势.

关键词

大数据/精准灌溉/支持向量回归(SVR)/K-means聚类算法

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出版年

2024
种子科技
山西省种子协会,中国种子协会

种子科技

影响因子:0.161
ISSN:1005-2690
参考文献量9
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