利用向量回归和K-means聚类算法优化智慧农业大棚的灌溉系统

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中文摘要：探讨了智慧农业大棚在中国农业发展中的重要性,尤其是在提升农业灌溉效率方面的作用.智慧农业大棚通过集成的先进传感器技术,实现了对农作物生长环境的实时监控与智能控制,关注温度、湿度、光照等关键参数.该技术的应用不仅提升了灌溉效率,减少了人力资源消耗量,但也提出了水资源浪费的问题.针对此问题,提出了一个结合支持向量回归(SVR)和K-means聚类算法的智能灌溉模型,旨在实现精准灌溉和优化水资源利用,推动农业生产朝着更高效、环保和可持续的方向发展.介绍了智慧农业温室大棚设计,包括温室大棚本体、喷淋机构、过滤机构和连接机构,通过雨水收集机制来节约用水,进一步体现智慧农业在资源利用和环保方面的优势.

作者：

刘宇倩、于鑫、解程林、邢佳慧、徐瑶、姜亿龙

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作者单位：

青岛恒星科技学院农学院,山东青岛 266100

青岛恒星科技学院机械与汽车工程学院,山东青岛 266100

关键词：

大数据精准灌溉支持向量回归(SVR) K-means聚类算法

出版年：

2024

DOI：

10.19904/j.cnki.cn14-1160/s.2024.13.030