基于大数据分析和机器学习的综合智慧能源管理系统研究

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中文摘要：大数据的应用是综合智慧能源的显著特征之一,将其应用到综合智慧能源项目文件管理中,对于提高项目管控效率具有重要意义.首先讨论了综合智慧能源项目文件管控中实施大数据分析的益处和挑战,制定了大数据分析在综合智慧能源项目文件管理的实施框架,提出了一种通过机器学习优化综合智慧能源项目文件管理效率的方法.使用项目文件管理过程中产生的各类数据和信息,通过3种不同的机器学习方法来优化全流程项目文件管控的效率.拟合惩罚线性回归模型的结果表明,当作为训练集的数据足够多时,实现模型的准确率可以达到95%以上.通过使用大数据分析和机器学习来进行综合智慧能源项目文件管理的效率分析,可以实现对综合智慧能源项目文件的全过程跟踪及业务流程优化,从而加强项目建设的管控力度和提高项目建设效率.

外文标题：Research on integrated intelligent energy management system based on big data analysis and machine learning

外文关键词：

big data analysismachine learningcomprehensive smart energyproject management

作者：

邹玉华、邵湘萍、吴珮嘉、杨慧君、余同启

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作者单位：

五凌电力有限公司,湖南长沙 410004

湖南省档案局,湖南长沙 410004

湖北国网华中科技开发有限责任公司,湖北武汉 430000

关键词：

大数据分析机器学习综合智慧能源项目管理

基金：

国家电投五凌电力有限公司科技项目

项目编号：

2022-R-016

出版年：

2023

DOI：

10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.09.033

能源与环保

河南省煤炭科学研究院有限公司河南省煤炭学会

能源与环保

CSTPCD

影响因子：0.221

ISSN：1003-0506

年,卷(期)：2023.45(9)

参考文献量13