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反向指数分布参数的经验贝叶斯检验

Empirical Bayes test for the parameter of the inverse exponential distribution

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在"线性损失"函数情况下,研究了一类反向指数分布参数的经验贝叶斯(EB)检验问题.基于独立同分布样本下对密度函数的递归核估计,构造了该分布的经验贝叶斯检验函数.在适当的假设下,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数具有渐近最优性,并得到了该检验函数的收敛速度.
Under a linear loss function,the empirical Bayes(EB)test for the parameters of an inverse exponential distribution is investigated.By using the recursive kernel estimation of the density func-tion under the independent and identically distributed samples,the empirical Bayes test function is constructed.With some suitable assumptions,the asymptotically optimal property and the conver-gence rates of the proposed empirical Bayes test function are obtained.

empirical Bayes testinverse exponential distributionkernel estimationasymptotically optimal propertyconvergence rates

赵文杰、施建华

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闽南师范大学数学与统计学院,福建 漳州 363000

福建省粒计算及其应用重点实验室,福建 漳州 363000

数据科学与统计重点实验室,福建 漳州 363000

经验贝叶斯检验 反向指数分布 核估计 渐近最优性 收敛速度

2024

闽南师范大学学报(自然科学版)
漳州师范学院

闽南师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.272
ISSN:1008-7826
年,卷(期):2024.37(3)