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基于交互式蚁群算法的停车路径方法

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为便捷有效地引导驾驶员在停车场内寻找车位,设计一种面向新型建筑智能化平台的停车路径规划方法.利用交互式蚁群算法选择最佳车位并且在算法迭代过程中交互各个智能计算节点内的最佳路径以及最佳种群信息,使得各个智能计算节点能够快速准确地找到最佳路径.试验结果表明,利用该方法搜寻最短路径的可靠性较传统蚁群算法提高了4.5％,较遗传算法提高了16％,验证了交互式蚁群算法在停车场中运用的有效性和可靠性.
A Parking Route Planning Method Based on Interactive Ant Colony Algorithm

张红艳、谢陈磊、袁翠艳

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安徽建筑大学 智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室,安徽 合肥 230022

新型建筑智能化平台 停车场 路径规划 交互式蚁群算法

国家重点研发计划校级科研项目

2017YFC0704100JZ192012

2022

枣庄学院学报
枣庄学院

枣庄学院学报

CHSSCD
影响因子：0.219
ISSN：1004-7077
年,卷(期)：2022.39(2)
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