维普
万方数据
基于Mean-Shift算法的目标跟踪研究
刘峰 1王龙飞 1冯伟 1刘光宇 2赵恩铭 1周豹1
作者信息
- 1. 大理大学工程学院,云南大理 671003
- 2. 大理大学工程学院,云南大理 671003;上海交通大学海洋智能装备与系统教育部实验室,上海 200030
- 折叠
摘要
目标跟踪技术是计算机视觉的关键底层技术.采用一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪方法实现运动物体的目标跟踪.将Mean-Shift与Particle Filter算法实现目标跟踪效果进行对比.实验结果显示,Mean-Shift比Particle Filter算法实现目标运动的轨迹更加清晰准确.
关键词
目标跟踪/Mean-Shift算法/Particle/Filter算法引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62065001)
云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目(2019FH001-066)
海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目(MIES-2023-02)
云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160001)
出版年
2024