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基于Mean-Shift算法的目标跟踪研究

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目标跟踪技术是计算机视觉的关键底层技术.采用一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪方法实现运动物体的目标跟踪.将Mean-Shift与Particle Filter算法实现目标跟踪效果进行对比.实验结果显示,Mean-Shift比Particle Filter算法实现目标运动的轨迹更加清晰准确.

刘峰、王龙飞、冯伟、刘光宇、赵恩铭、周豹

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大理大学工程学院,云南大理 671003

上海交通大学海洋智能装备与系统教育部实验室,上海 200030

目标跟踪 Mean-Shift算法 Particle Filter算法

国家自然科学基金资助项目云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目

620650012019FH001-066MIES-2023-02202205AC160001

2024

郑州铁路职业技术学院学报
郑州铁路职业技术学院

郑州铁路职业技术学院学报

影响因子：0.245
ISSN：1008-6811
年,卷(期)：2024.36(1)
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