基于聚类分析和回归分析的全球气温变化影响因素分析

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万方数据
维普

中文摘要：根据全球气温、温室气体CO2 年平均排放量等数据,利用聚类分析将全球100 个主要城市分为三类,通过三类城市平均气温的三维热力地图,定量分析全球温度变化与地理位置的相关关系;利用相关分析和回归分析验证全球年平均气温与CO2 排放量具有正线性相关关系,得到二者之间的线性回归方程,并预测达到CO2 零排放和工业革命前的280 ppm时的全球年平均气温;根据研究结果提出抑制或减缓全球变暖的措施.

作者：

郭文秀、刘冬华、乔铁

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作者单位：

郑州铁路职业技术学院,河南郑州 451460

关键词：

全球气温三维热力地图聚类分析相关分析回归分析

出版年：

2024

郑州铁路职业技术学院学报

郑州铁路职业技术学院

郑州铁路职业技术学院学报

影响因子：0.245

ISSN：1008-6811

年,卷(期)：2024.36(3)