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郑州铁路职业技术学院学报
2024,
Vol.
36
Issue
(3) :
43-44,48.
基于聚类分析和回归分析的全球气温变化影响因素分析
郭文秀
刘冬华
乔铁
郑州铁路职业技术学院学报
2024,
Vol.
36
Issue
(3) :
43-44,48.
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来源:
维普
万方数据
基于聚类分析和回归分析的全球气温变化影响因素分析
郭文秀
1
刘冬华
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乔铁
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作者信息
1.
郑州铁路职业技术学院,河南 郑州 451460
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摘要
根据全球气温、温室气体CO2 年平均排放量等数据,利用聚类分析将全球100 个主要城市分为三类,通过三类城市平均气温的三维热力地图,定量分析全球温度变化与地理位置的相关关系;利用相关分析和回归分析验证全球年平均气温与CO2 排放量具有正线性相关关系,得到二者之间的线性回归方程,并预测达到CO2 零排放和工业革命前的280 ppm时的全球年平均气温;根据研究结果提出抑制或减缓全球变暖的措施.
关键词
全球气温
/
三维热力地图
/
聚类分析
/
相关分析
/
回归分析
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出版年
2024
郑州铁路职业技术学院学报
郑州铁路职业技术学院
郑州铁路职业技术学院学报
影响因子:
0.245
ISSN:
1008-6811
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