郑州铁路职业技术学院学报2024,Vol.36Issue(3) :43-44,48.

基于聚类分析和回归分析的全球气温变化影响因素分析

郭文秀 刘冬华 乔铁
郑州铁路职业技术学院学报2024,Vol.36Issue(3) :43-44,48.

基于聚类分析和回归分析的全球气温变化影响因素分析

郭文秀 1刘冬华 1乔铁1
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  • 1. 郑州铁路职业技术学院,河南 郑州 451460
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摘要

根据全球气温、温室气体CO2 年平均排放量等数据,利用聚类分析将全球100 个主要城市分为三类,通过三类城市平均气温的三维热力地图,定量分析全球温度变化与地理位置的相关关系;利用相关分析和回归分析验证全球年平均气温与CO2 排放量具有正线性相关关系,得到二者之间的线性回归方程,并预测达到CO2 零排放和工业革命前的280 ppm时的全球年平均气温;根据研究结果提出抑制或减缓全球变暖的措施.

关键词

全球气温/三维热力地图/聚类分析/相关分析/回归分析

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出版年

2024
郑州铁路职业技术学院学报
郑州铁路职业技术学院

郑州铁路职业技术学院学报

影响因子:0.245
ISSN:1008-6811
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