制造业自动化2015，Vol.37Issue(23) ：148-150.DOI:10.3969/j.issn.1009-0134.2015.23.43

航天器总体设计中基于LSA的典型因果规则提取方法

Extracting typical causal knowledge for satellite design process based on LSA

王明微 高令飞 刘晓晨 潘力
制造业自动化2015，Vol.37Issue(23) ：148-150.DOI:10.3969/j.issn.1009-0134.2015.23.43
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航天器总体设计中基于LSA的典型因果规则提取方法

Extracting typical causal knowledge for satellite design process based on LSA

王明微 1高令飞 2刘晓晨 3潘力1
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作者信息

  • 1. 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安 710072
  • 2. 中国空间技术研究院,北京 100094
  • 3. 航天人才开发交流中心,北京 100830
  • 折叠

摘要

为实现航天器总体设计过程中隐含的设计过程知识获取,采用潜在语义分析(LSA)思想并结合聚类算法,提出一种设计要素间因果规则提取方法.首先建立设计决策与影响因素关联矩阵,然后对该矩阵进行截断的奇异值分解,将噪声从典型设计模式结构中排除掉,从而利用聚类实现设计要素间因果关系获取.最后,通过实例证明了方法的有效性.

关键词

航天器总体设计/因果规则/潜在语义分析

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基金项目

国家自然科学基金资助项目(51205321)

国家科技支撑计划项目(2014BAF07B00)

国家科技支撑计划项目(2015BAF17B01)

陕西省自然科学基金(2014JM9367)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3102014KYJD038)

出版年

2015
制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCDCSCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
参考文献量2
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