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基于云服务的物流设备故障预测研究

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针对工业物流方式的发展需求和物流设备故障维修的局限性,结合云服务思想,研究设计了一种基于云服务的物流设备故障预测系统.通过对物流设备采集的故障数据,采用机器学习等方法建立了一种物流设备故障预测模型,在云平台上形成诊断实例,提出维修建议,实时推送给设备运维人员.该系统旨在通过提供物流设备的适时维护建议,减少设备突发故障风险,提高设备的可用度,降低设备运维成本.
Researchon prediction of logistics equipment based on cloud service

李晓波、饶丰、郭丽、马荣路

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北京机械工业自动化研究所,北京100120

北自所(北京)科技发展有限公司,北京100120

云服务 物流设备 故障预测

2020

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2020.42(7)
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