摘要
针对电传动内燃机车在负载发生扰动下,转速会发生波动,致使牵引发电机功率小于牵引电动机功率,导致机车运行不平稳.采用BP神经网络预测进行内燃机车转速控制,使机车在应对负载突变的情况下,具有较好鲁棒控制性能,使机车运行平稳.首先,通过BP神经网络预测模型进行模型预测;其次,将预测值与实际值构成输出误差进行反馈校正;然后,根据神经网络预测模型和优化算法迭代计算得出最优控制量实现滚动优化;最后,对BP神经网络预测的内燃机车转速控制进行建模,并对目前所采用的经典算法进行实验仿真对比,结果证明,基于BP神经网络预测的内燃机机车转速控制响应速度快、鲁棒性好和稳态误差小.
维普
万方数据