融合改进小波变换的小型磁瓦表面缺陷检测方法研究

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中文摘要：针对磁瓦表面光照不均匀且表面纹理复杂的问题,提出一种改进小波自适应阈值去噪方法来消除磁瓦表面复杂的纹理,同时又能较好的保持边缘;针对传统的阈值分割方法面对磁瓦表面照明不均匀不能较好的分离背景和前景问题,将自适应阈值分割方法进行了改进,经过形态学处理和边缘检测实现了磁瓦缺陷的检测.研究表明,所用的滤波方法运行时间为0.0866秒,检测准确度达到了90.6％,并且改进后的自适应阈值分割更有利于提取缺陷,为磁瓦的缺陷检测提供了一种可实现的解决方案.

外文标题：Research on surface defect detection method of small magnetic tile based on improved wavelet transform

作者：

侯文庆、景会成、周易林

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作者单位：

华北理工大学电气工程学院,唐山 063200

关键词：

机器视觉小波自适阈值去噪自适应阈值分割磁瓦缺陷检测

出版年：

2024

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(1)

参考文献量5