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云制造环境下面向多任务协同的机床装备资源动态调度方法

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针对云服务环境下支持多任务协同运行的机床装备资源易受紧急插单、系统故障、质量异常等不确定高频扰动影响,致使云制造服务难以高效、稳定运行的问题,提出一种面向多任务协同的机床装备资源动态调度方法.通过应用非线性工艺规划理论,建立了一个包括最小时间、成本、能耗、负载均衡度及最优服务质量和可靠性为约束目标的调度模型,并采用改进遗传变邻域算法对其求解.同时,基于生产随机扰动致使调度方案动态偏离的问题,提出一种基于事件驱动和周期性重调度的动态调度策略,以支持云制造服务的协同优化运行;最后通过仿真案例验证该模型及算法的可行性和适用性.
Adynamic scheduling method of machine tools for multi-task collaboration in cloud manufacturing environment

马军、徐海军、李孝斌、唐晓东、王海丹

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重庆铁马工业集团有限公司,重庆 400050

重庆大学机械与运载工程学院,重庆 400044

北京机械工业自动化研究所有限公司,北京 100120

云制造 多任务协作 机床装备资源 动态调度 非线性工艺规划

国家自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务

52075060518750652023CDJXY-021

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(1)
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