输电线路的分析监测不仅有利于电力网络的可靠运行,同时能够提高能源供应的安全性和质量.提出了一种基于小波变换和深度信念网络相结合的新型输电线路故障定位方法.首先,利用离散小波变换提取各相模态电流的频率分量,并从中检测出峰值.其次,通过小波的一阶重构细节系数建立起特征向量,采用逐层训练的方式建立起特征向量和暂态事件类别的联合概率分布.最后,设计了一种故障相似度结构值,最大化该相似度意味着该类故障发生的可能性最大.通过仿真实验上的实验结果表明,所提方法能够准确监测出故障发生类别及位置,且不易受电网运行过程中噪声干扰因素的影响.
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