摘要
为加强机场对日照辐射资源的利用,绿色洁净的太阳能作为可再生能源发电的首选,广泛应用于广阔空间且大量电力需求的机场工程.准确估算光伏中长期发电输出功率对电网规划、调度、管理和发展具有现实意义.然而,目前大多数基于数据驱动的预测模型无法用于设计阶段,同时由于气象、光伏组件等参数的不确定性及图纸的反复修改,进一步加大预测的复杂程度.以某在建机场项目为例,基于其地理条件,建筑环境,光伏材料等参数建立Rhino三维物理模型,根据历史气象数据,采用参数化平台Grasshopper建立Ladybug&honeybee模型预测光伏发电输出功率,以理论宽经验公式验证仿真结果的准确性,最终实验证明结果可靠且易于调参,适合设计阶段,可为后期项目投入运行后的效益评估提供一定参考价值.
基金项目
国家自然科学基金(61902016)
北京建筑大学研究生创新科研项目(07081022003)
NETL
NSTL
维普
万方数据