绿色矿山建设是矿业发展的主旋律,安全生产、节能降耗等问题 需解决.在大数据时代下,矿山海量数据被存储到数据库中而不能被充分利用.因此,提出一种面向磨矿过程控制的改进并行频繁项集挖掘算法.首先,结合Spark分布式计算框架,将NFP-growth(New FP-growth)挖掘算法并行化;其次,提出基于条件FP-tree树规模的计算量模型,解决各组别间负载不均衡的问题;最后,应用在球磨机运行状态优化.实验结果验证了算法的可行性以及相比其他挖掘算法的性能优势,能够有效地优化球磨机运行参数,使磨矿粒度指标能满足工艺需求,实现磨矿过程的提质增效.
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