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PMSM在改进GA优化APID控制器下的调速控制

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为了使得永磁同步电机(PMSM)在瞬态误差较大时能满足高动态响应性能要求,针对PMSM在调速过程中受转速指令变化时影响较大以及在传统模糊PID控制算法中的量化因子、比例因子对专家经验的过度依赖等问题,将遗传算法和模糊自适应PID控制器相结合,改进了一种遗传进化模糊自适应PID控制器.利用遗传算法全局寻优的特点,优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子以达到更好的动态响应和鲁棒性.通过实验和仿真结果表明,基于遗传算法和模糊PID控制器结合的控制系统在负载突变下有更好的动态响应性能.
Speed control of permanent magnet synchronous motor based on improved genetic algorithm optimization fuzzy adaptive PID controller

何思含、马家庆

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贵州大学电气工程学院,贵阳 550025

永磁同步电机 遗传算法 模糊控制 自适应PID 调速

国家自然科学基金国家自然科学基金贵州省科技厅项目贵州省科技厅项目贵州省科技厅项目

6216300652267003黔科合支撑[2021]一般442[2022]一般264[2023]一般179

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
年,卷(期):2024.46(3)
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