首页|改进遗传算法的车间设备鲁棒性布局优化研究

改进遗传算法的车间设备鲁棒性布局优化研究

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
针对处于动态变化下的柔性制造车间(Flexible Manufacturing Workshop,FMW)需要多次实施设备重布局,引起的生产成本高、效率低等问题,加入了鲁棒性约束a,构建了以最小物料搬运费用、最大面积利用率为主要优化目标的设备鲁棒性布局模型.在求解模型方面运用了一种改进的遗传算法,其变异算子的变异指数能够自适应变化,极大地提高了目标解的多样性、算法的收敛性.实例表明,经过改进后,该算法的寻优能力与标准遗传算法相比更强,对于实际生产车间布局优化有显著效果.
Research on robust layout optimization of workshop equipment based on improved genetic algorithm

罗灯兰、周俊、李奥

展开 >

上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620

柔性制造车间 设备鲁棒性布局 多目标优化 遗传算法

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(3)
  • 15