扶梯减速箱故障会导致梯级倒转,引发严重的人员伤亡事故.通过对扶梯减速箱传感器获取的设备相关信息数据进行分析,实现减速箱的故障诊断和预测,不仅可以提高自动扶梯设备的可靠高效运行时间,降低设备的维护成本,还能有效减少事故的发生.本文针对自动扶梯减速箱的故障振动特征,建立减速箱故障振动的数学模型,并通过快速傅里叶变换方法对故障特征进行提取和故障诊断,基于PHM(故障预测与健康管理)理论等关键技术,结合机器学习算法进行故障预判对减速箱故障趋势进行判断,构建故障诊断系统,通过不同故障的数据特征分析,建立数据库从而实现自动扶梯的预防性维修,及早发现扶梯自身存在的问题,及时处理故障隐患,从根本上避免了事故的发生.
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