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基于机器视觉的烘焙醒发室自动化系统设计

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发酵是面包制作中必不可缺的一步,传统的发酵方式是由工人将装有面团的手推车不断的推入醒发室中,同时面包师傅需要根据经验判断面包发酵时间,然而在推动的过程中可能会损坏面团,也会造成醒发室温湿度的变化,降低面包的质量.研究并设计了一款基于PLC和机器视觉的自动化发酵设备,通过机器视觉的方式构建面包模型,使用YOLOv5构建了面包分类模型以及使用神经网络算法构建了面包成熟度模型.采用PLC控制器与PC机共同控制的方式完成面包车在醒发室内的平稳移动,同时能够自动接受面包发酵成熟信号.本研究降低了温湿度变化和人工方面对面团发酵质量的影响,同时提高面包发酵生产的效率.
Design of automation system for baking and awakening room based on machine vision

王敏、Bryan G Murengami、杨鹏、朱亚男、陈学永

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福建农林大学机电工程学院,福州 350002

PLC 机器视觉 自动化 YOLOv5 神经网络

国家自然科学基金

31772045

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
年,卷(期):2024.46(3)
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