制造业自动化2024,Vol.46Issue(4) :59-64.

采用熵权偏好排序的变电站告警信息评价方法

Alarm information classification method of substation based on entropy weight preference ranking

蒋文辉 孟令雯 冯义 张庆伟 王玉龙
制造业自动化2024,Vol.46Issue(4) :59-64.

采用熵权偏好排序的变电站告警信息评价方法

Alarm information classification method of substation based on entropy weight preference ranking

蒋文辉 1孟令雯 2冯义 3张庆伟 3王玉龙1
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作者信息

  • 1. 南方电网数字电网研究院有限公司,广州 510000
  • 2. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳 550000
  • 3. 贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵阳 550000
  • 折叠

摘要

告警信息是监督变电站运行的重要方式.由于变电站规模的不断扩大,告警信息的数量呈指数级增长.变电站告警信息的重要程度评价可以帮助运维人员及时处理重要故障、正确采取相关处理措施,有效保证变电站的安全运行.在此背景下,对可能引起变电站告警的各类异常进行分析,基于信息熵建立评价告警信息重要程度的指标体系;其次,采用改进的群体偏好排序算法确定评价指标的权重;最后,采用改进物元可拓理论法进行综合分析,确定变电站告警信息的重要程度等级.算例分析的结果表明该评价方法能够准确、及时地对告警信息的重要程度进行评价,按照告警信息重要程度的高低依次呈现给运维人员,具有较好的准确性和可行性.

关键词

变电站/告警信息/信息熵/物元可拓理论/评价指标

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基金项目

南方电网公司重点科技项目(2020)(GZKJXM20191312)

出版年

2024
制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
参考文献量22
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