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面向焊接场景的自适应权重高动态图像生成算法

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为实现焊接过程实时监控,首先需要获取包含清晰焊缝信息的焊接过程图像.为了能够实时获取具有足够清晰度且包含充足的焊区信息的图像,提出了一种基于拉普拉斯金字塔多曝光融合的高动态图像生成的改进算法.以对比度、色彩饱和度和曝光良好度作为图像融合的3个指标,在图像金字塔上对不同尺度的图像信息进行分层融合,同时引入了强化学习对融合指标进行自适应调整,优化了图像融合权重的选取,并进行了实验验证.对经算法处理前后的焊接图像进行实验数据对比,结果显示,图像的信息熵、方差、平均梯度分别提高了59.7%、75.0%和83.1%,表明改进后的算法能得到的更清晰的焊接图像的纹理和细节,有效避免了弧光附近区域细节信息丢失的问题,更加有利于对焊接过程进行实时监控.
Adaptive weighted high dynamic image generation algorithm for welding scenes

张晗、冯永利、王宝中

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华北理工大学 机械工程学院,唐山 063000

智能焊接 高动态范围 多曝光融合 图像融合

河北省高等学校科学技术研究重点项目唐山市科技创新团队培养计划

ZD202015121130208D

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(4)
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