ORB-SLAM3融合语义分割的AGV栅格地图构建与导航

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中文摘要：同时定位与建图(SLAM)技术是自动引导车(AGV)实现自主引导的关键技术之一,传统的视觉SLAM生成的稀疏点云地图无法得到真实场景中空间是否被障碍物占据的状态,因此不具备导航功能.提出了一种基于语义分割的栅格地图构建方法.通过全景分割网络Panoptic FCN对ORB-SLAM3生成的关键帧进行语义分割,利用相机水平安装且高度固定作为先验条件确定地面的空间位置,再结合关键帧位姿将得到的语义掩膜进行反投影,利用贝叶斯增量式估计方法构建二维占据栅格地图.在实验室搭建的AGV平台上对该建图算法进行验证,利用A*算法作为路径规划算法,实验结果表明算法生成的语义栅格地图能够正确的表示出地面和障碍物位置,AGV按照规划好的路径正确地跟踪到目标点,算法生成的栅格地图能够正确地反映出环境语义信息并可以应用于AGV实际导航,算法实时性和准确性都能够满足需求.

外文标题：AGV grid map construction and navigation based on ORB-SLAM3 fusion semantic segmentation

作者：

李刚、姚望军、王李孙、唐俊锋

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作者单位：

广西大学电气工程学院,南宁 530004

关键词：

同步定位与建图自动引导车栅格地图语义分割自主导航

出版年：

2024

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(4)

参考文献量18