玻璃在制作和分割过程中会导致截面存在缺陷.针对人工方式难以辨别检测此类缺陷的难点,提出了一种高精度的玻璃截面缺陷检测方法.将线结构光扫描技术和MeanShift算法相结合,对玻璃截面的缺陷进行检测并估计其几何参数.首先,利用线结构光传感器系统获取玻璃截面的高精度三维(3D)形貌,将其映射到二维(2D)平面生成带有缺陷形状的灰度图.然后,对获取的灰度图进行预处理后,采用MeanShift算法进行缺陷区域分割,平滑分割结果.最后,估计分割出来的缺陷几何参数并完成定量统计.实验表明,所提算法能够有效地检测出玻璃截面的缺陷,并估计其几何参数.
NETL
NSTL
万方数据
