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依托报文识别的变电站告警信息提取方法

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传统变电站告警信息已无法满足智能化电网的需求,为提高告警信息的处理效率,提出一种基于报文识别算法的变电站告警信息处理方法.首先,通过图像预处理技术,将告警信息窗口进行降噪处理,减少噪声干扰,提高信息识别效率;其次,通过边缘检测技术,对告警信息窗口的文字信息进行定位,提取主要文字信息窗口,提高识别速度;接着,通过卷积神经网络对提取的文字信息窗口中的内容进行识别,提取告警信息;最后,通过仿真实验,进行变电站告警信息处理,实现智能化告警信息处理.实验结果证明,对于告警信息处理效率满足实际要求,具有一定实用性.
Method of Substation Alarm Information Extraction Based on Message Identification

吴英

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国网临汾供电公司电力调度控制中心,山西 临汾 041000

告警信息 报文识别算法 图像预处理技术 边缘检测技术 卷积神经网络

国网山西省电力公司科技项目

5205L02000K2

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
年,卷(期):2024.46(7)
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