基于模糊RBF神经网络PI控制的塑料薄膜收卷张力控制系统研究

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中文摘要：介绍了吹塑机收卷张力控制系统模型,建立收卷张力数学模型并得出影响塑料薄膜收卷张力的主要因素.针对常规PID在薄膜收卷张力控制中的缺陷,提出了基于模糊RBF神经网络PI控制的薄膜张力控制方法,模糊RBF神经网络参数的初始值先通过改进的遗传算法进行优化,加快误差的收敛速度.该控制方法既能利用模糊控制的非线性控制作用,又能利用神经网络的自学能力,实现PI控制器参数实时自整定的要求.仿真结果表明该系统响应适度快、超调小、抗干扰性强,具有优良的控制效果.

外文标题：Research on Plastic Film Tension Control System Based on Fuzzy RBF Neural Network PI Control

作者：

张琴、王保升、方建士

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作者单位：

南京工程学院,江苏南京 211167

关键词：

张力控制模糊RBF神经网络遗传算法 PI控制仿真

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.08.009