高安全装备多维度大修资源的优化调度

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万方数据
维普

中文摘要：人工操作的方式进行大修期间的任务规划,使核电、化工等高安全行业的装备在大修过程产生资源冲突或资源浪费的现象,进而导致了大修执行成本的增加和维修工期的延迟.因此,提出了多维度优化建模的方法,在考虑多维度维修资源的前提下建立了以执行成本和维修工期为目标的多目标优化模型,并选择了以考虑精英选择策略的遗传算法对模型进行求解.为了验证模型及算法的有效性,以某核电站应急柴油机的维修数据为例,考虑备用方案和无备用方案的两种情况,结果表明,模型可以很好地优化执行成本和维修工期,在无备用方案的情况下执行成本减少了5%,维修工期减少了9天,有备用方案的情况下执行成本减少了12%,维修工期减少了13天.

外文标题：Optimization of Resource Scheduling for Overhaul of High-Safety Equipment

作者：

张凤丽、谷睿、朱富祖、王成城、王金江

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作者单位：

中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京 102249

中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京 102249

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,北京 100055

关键词：

多维度优化建模高安全装备大修资源优化

基金：

国家重点研发项目

项目编号：

2020YFB1709703

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.08.010

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(8)