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核电厂库存管理随机模型预测控制研究

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库存管理是核电厂安全、稳定、经济、运行重要的活动.在核电厂运行中,备件的准备和管理直接关系到设备的可靠性和安全性.然而,需求的不确定性、交货延迟等因素给库存管理带来了巨大挑战.为了确保库存的安全性,核电厂通常采用保守的库存管理方案,这意味着需要维持较高水平的库存以应对不确定的需求和供应情况,从而增加了库存成本和风险.为解决这一问题,提出了机会约束下的随机模型预测控制方法.该方法在预测库存需求时,明确考虑了库存管理涉及的不同目标和约束,特别是在平衡库存保守性和安全性方面引入了机会约束的概念.机会约束允许在一定程度上调整库存水平,以更灵活地应对需求和供应的变化,从而提高了库存的利用率和运营效率.与传统的库存控制方法相比,随机预测库存控制方法能够更有效地减少库存水平波动,并在保证库存安全的前提下降低库存成本.这种方法的应用案例分析验证了其在实际场景中的有效性,为核电厂提供了一种更灵活、更高效的库存管理方案,有助于提升核电厂的运行效率和经济性.
Stochastic Model Predictive Control for Nuclear Power Plant Inventory Management

周宇、张起、郭向利、谢磊、王涛

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中核运维技术有限公司,浙江 杭州 310000

浙江大学 控制科学与工程学院,浙江 杭州 310027

上海核星核电科技有限公司,上海 201103

库存管理 模型预测控制 核电厂备件 库存优化

国家自然科学基金

62073286

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.08.012

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(8)