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一种采用变异粒子群算法的光伏多峰MPPT方法

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  • 万方数据
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为解决传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法在遮阴情况下收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出一种自适应非线性变异粒子群算法与扰动观察法相结合的MPPT控制策略.算法采用tanh函数控制惯性权重,平衡粒子全局寻优与局部寻优的能力,采用ISRU函数控制学习因子,平衡粒子个体学习与社会学习的权重关系,提高算法的收敛速度和收敛精度;将非线性变化的柯西变异机制引入改进算法中,扩大了寻优范围;最后利用扰动观察法在最大功率点附近局部跟踪,以减少功率振荡.仿真算例表明,基于改进粒子群算法的控制策略在光伏遮阴情况下能有效追踪到最大功率点,提升光伏阵列的输出效率.
A Photovoltaic Multimodal MPPT Method Using Mutation Particle Swarm Algorithm

李学举、武鹏、陈俊伟、陈蓓

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上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620

光伏阵列 最大功率点跟踪 多峰特性 粒子群算法

国家自然科学基金

62173222

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.08.019

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(8)