制造业自动化2024,Vol.46Issue(9) :114-120,169.DOI:10.3969/j.issn.1009-0134.2024.09.016

计及功能特征的FDM多零件智能排布优化算法

Optimization of Multi-part Layout Based on Functional Features for Fused Deposition Modeling

胡治奎 黄仁凯 刘静 雷礼
制造业自动化2024,Vol.46Issue(9) :114-120,169.DOI:10.3969/j.issn.1009-0134.2024.09.016

计及功能特征的FDM多零件智能排布优化算法

Optimization of Multi-part Layout Based on Functional Features for Fused Deposition Modeling

胡治奎 1黄仁凯 1刘静 1雷礼1
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作者信息

  • 1. 江西理工大学 机电工程学院,江西 赣州 341000
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摘要

针对熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)中多零件排布效率低,功能特征成型质量不可控等问题,提出一种基于功能特征的多零件排布优化算法.首先,考虑功能特征表面质量,以自适应表面粗糙度为优化目标,利用遗传算法分别求解各个零件的最优成形方向;然后,求解位于最优成形方向的零件在XOY平面的实际投影轮廓;最后,根据临界多边形(No-Fit Polygon,NFP)规则进行零件放置,并利用遗传算法搜索全局最优解,实现多零件排布优化.实验结果表明,所提出方法可以有效保证功能特征表面质量.此外,相对于考虑零件投影包络矩形的优化算法,该算法能够有效提升零件打印空间利用率.

关键词

熔融沉积成型/功能特征/遗传算法/多零件排布

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基金项目

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210877)

江西理工大学高层次人才科研启动项目(205200100556)

出版年

2024
制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
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