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基于遗传算法的天线面板自动化摄影测量研究

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大型天线变形会引起天线阵面及子板平面度变化从而影响卫星设备的工作性能,目前大型天线的变形检测常采用摄影测量,其多依赖主观经验拍摄,存在测量点位冗余、难以复现等问题.为了实现天线的摄影测量自动化、提高测量效率与重复检测精度,提出了一种天线摄影测量网络规划的方法,建立了兼顾有效覆盖率和网形分布评价指标的复合目标函数,规划出测量相机网络布局,再分别应用和对比了改进型遗传算法与模拟退火算法在组合方案问题的寻优能力,选择了适应性更好的改进型遗传算法来规划相机摄影测量网络.实验结果表明,改进型遗传算法可自适应规划出更有效的摄影测量相机网络站位,其平均有效测量覆盖率达到97%,点位平均测量误差RMS为0.013 μm,且测量站位可复现,减少了测量过程中的误差,为大型阵面天线面板的自动化测量提供参考.
Research on Automated Photogrammetry of Antenna Panel Based on Genetic Algorithm

曹岚、沈舒凡、王鹏飞、杨斌、陈伟雄

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上海电力大学 能源与机械工程学院,上海 201306

上海无线电设备研究所,上海 201109

天线面板 自动化摄影测量 摄影网络规划 遗传算法 模拟退火算法

上海市高端智能装备首台突破专项项目上海市协同创新项目

ZB-ZBST-01-20-0090HCXBCY-2023-018

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.10.006

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(10)