面向燃料电池最大功率跟踪的优化模糊控制方法

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：针对传统扰动观测法在微生物燃料电池最大功率点跟踪中存在的跟踪速度慢、稳态波动大、抗扰能力差等问题,提出了一种基于粒子群优化模糊控制的最大功率点跟踪方法.借助模糊控制器的逻辑思维能力和仿人推理能力进行最大功率点搜索,采用粒子群优化算法对模糊控制器进行优化,通过调节Boost变换器的占空比,使燃料电池的负载等效电阻与其内阻达到动态匹配,进而实现燃料电池的最大功率输出.仿真结果表明,经粒子群算法优化的模糊最大功率跟踪控制器可以精确追踪到微生物燃料电池的最大功率点,搜索速度、跟踪精度及抗扰能力都得到显著改善,输出功率也得到显著提升.

外文标题：Optimization Fuzzy Control Method for Maximum Power Tracking of Fuel Cells

作者：

樊立萍、魏小宝

展开 >

作者单位：

沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳 110142

关键词：

微生物燃料电池最大功率点跟踪 Boost变换器粒子群优化模糊控制

基金：

辽宁省教育厅重点研发项目

项目编号：

LJKZZ20220057

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.10.015

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(10)