摘要
为提高智能仓储感知监控下货物的出入库效率,针对智能仓储货位分配问题建立仿真优化模型.通过感知仓储入库订单中货物属性信息,考虑到优化目标多样、可分配货位动态变化等因素,以最小化作业时间和货架稳定性为目标,建立堆垛机并行作业场景的智能仓储入库货位分配模型,设计了改进的蜉蝣算法对上述模型进行求解.案例分析结果表明,改进的蜉蝣算法在不同的订单规模相比其他算法均能得到满意解,能够有效节约入库存储的作业时间.
基金项目
陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)
陕西省自然科学基金(2021JM-173)
中央高校基金(300102250201)
陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目(2022KXJ-150)
维普
万方数据