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基于改进蜉蝣算法的智能仓储货位分配优化方法研究

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为提高智能仓储感知监控下货物的出入库效率,针对智能仓储货位分配问题建立仿真优化模型.通过感知仓储入库订单中货物属性信息,考虑到优化目标多样、可分配货位动态变化等因素,以最小化作业时间和货架稳定性为目标,建立堆垛机并行作业场景的智能仓储入库货位分配模型,设计了改进的蜉蝣算法对上述模型进行求解.案例分析结果表明,改进的蜉蝣算法在不同的订单规模相比其他算法均能得到满意解,能够有效节约入库存储的作业时间.
Research on Optimization Method for Intelligent Warehouse Location Allocation Based on Improved Mayfly Algorithm

惠记庄、楚昌昊、张富强

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长安大学 道路施工技术与装备教育部重点实验室,陕西 西安 710064

长安大学 智能制造系统研究所,陕西 西安 710064

智能仓储 货位分配 改进的蜉蝣算法

陕西省科技重大专项陕西省自然科学基金中央高校基金陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目

2018zdzx01-01-012021JM-1733001022502012022KXJ-150

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.10.020

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(10)