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考虑客户定制的多规格一维下料问题研究

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多规格一维下料问题中,随着客户对产品质量水平需求的不断提升,往往明确要求机械制造企业对同批订单产品在材料类型和热处理等通用工序的工艺参数方面保持一致.热处理的核心设备为加热炉,上述需求也即同批订单产品必须在同一加热炉内以相同的工艺参数完成加热,从而要求一维下料中要充分考虑"同炉"约束.研究一种考虑同炉约束等客户定制的多规格一维下料问题.考虑余料再利用构建原材料消耗最少的下料模型,设计启发式-遗传混合算法,获得最优下料方案.最后,以Y企业一维下料为例验证所提方法的先进性和有效性.
Research on One-Dimensional Cutting Stock Problem with Multiple Specifications Considering Customization

焉钰、韩赛航、李玉鹏

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徽辰智电科技股份有限公司,安徽 合肥 231200

中国矿业大学 矿业工程学院工业工程系,江苏 徐州 221116

一维下料 客户定制 混合遗传算法

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.10.027

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(10)