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工业机械臂的改进粒子优化群轨迹优化规划算法

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以韩国现代HS220搬运机械臂为研究模型,针对机械臂轨迹规划中存在的效率低和稳定性差等问题,提出了一种改进粒子群算法的3-5-3分段多项式插值的机械臂最优时间轨迹规划优化算法.首先,采用改进后的D-H参数对机械臂进行模型建立和运动学分析,获取在关节空间中的路径点;然后,在运动学约束下,采用3-5-3分段多项式插值法为基础,进行插值拟合轨迹;最后,结合改进的粒子群算法,引入了自适应惯性权重和动态学习因子的策略,运用此方法以时间为适应度函数进行优化,解决了标准粒子群算法易陷入局部极值等问题,保证机械臂满足位置平滑、速度、加速度光滑连续,有效提高了改进算法的收敛速度;并通过MATLAB对机械臂轨迹规划仿真与分析,进一步验证了提出改进算法的有效性与可行性.
Improved Particle Swarm Optimization Trajectory Optimization Planning Algorithm for Industrial Robotic Arms

陈大光、刘兴德、钱程、孔志成

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吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林 吉林 132022

吉林化工学院 机电工程学院,吉林 吉林 132022

六自由度机械臂 D-H参数法 3-5-3多项式 粒子群算法 轨迹规划

2024

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.11.008

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子：0.482
ISSN：1009-0134
年,卷(期)：2024.46(11)