基于NER的飞机大修EWIS故障信息快速获取与识别

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万方数据
维普

中文摘要：针对我国飞机大修中对故障快速记录和结构化信息获取与识别的需求,面向飞机电气线路互联系统(EWIS)故障信息获取与识别效率低的问题,提出基于命名实体识别(NER)的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法,使用BERT-BiLSTM-CRF框架建立了飞机大修EWIS故障信息获取与识别模型,通过EWIS历史故障数据进行模型的训练,验证了模型准确度可以满足飞机大修现场实际使用的需要.基于飞机大修EWIS故障信息获取与识别模型,设计开发了飞机大修EWIS故障信息获取识别系统,实现飞机大修过程以多媒体的方式快速采集EWIS故障相关信息,并将语音数据转换为故障描述文本信息,再将故障描述文本信息获取识别得到结构化的故障信息,并关联图片、视频等形成完整的结构化EWIS故障记录.实验结果表明,利用基于NER的飞机大修EWIS故障信息获取与识别方法及所开发的系统,可以有效提高飞机大修EWIS故障信息获取与识别的效率.

外文标题：Aircraft Overhaul Electrical Wiring Interconnection System Fault Information Rapid Acquisition and Recognition Based on NER

作者：

黄明俊、石杰、贾晓亮

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作者单位：

国营芜湖机械厂,安徽芜湖 241007

西北工业大学机电学院,陕西西安 710072

关键词：

飞机大修 EWIS 故障信息命名实体识别 BERT-BiLSTM-CRF模型

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.11.011

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(11)