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基于深度学习的产品装配工艺快速复用技术研究

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针对产品装配过程中耗时、耗力、装配效率低等问题,提出了一种基于深度学习的产品装配工艺快速复用技术.基于VB.NET编程语言对SolidWorks进行二次开发,通过调用SolidWorks中的API函数,获取装配对象不同视角下的二维视图数据,并进行数据集的扩充与划分.以MobileNetV3模型为基础模型,融合注意力机制,对待识别装配对象进行多视角采样,通过相似性检索,在检索结果中筛选出相似度最高的目标装配对象,最终实现产品装配工艺的快速复用.以企业中某型号厢式车车厢为例,经验证该技术的精确率达到了98%以上,并且效率也大大提高.
Rapid Reuse Technology for Product Process Based on Deep Learning

王岩岩、张春燕、郑天宇

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江苏科技大学 机械工程学院,江苏 镇江 212003

SolidWorks二次开发 API函数 深度学习 MobileNetV3 装配工艺复用

2024

制造业自动化
北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD
影响因子:0.482
ISSN:1009-0134
年,卷(期):2024.46(12)