粒子群PMSM双矢量模型预测电流控制

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中文摘要：为了提高永磁同步电机(PMSM)的运行性能,提出一种新的双矢量模型预测电流控制(MPCC)策略.对粒子群算法进行改进,将改进后的粒子群算法(IPSO)用于第二电压矢量寻优.对一款1.5 kW的PMSM进行仿真研究,并在dSPACE平台进行了实验验证.结果表明:与传统的双矢量MPCC相比,在转速响应相当的情况下,电流纹波降低了31.7％,稳态转速波动降低了70.6％.可见提出的新的策略是可行的,有效改进了系统的运行性能.

外文标题：A Particle Swarm Optimization Dual-Vector Model Predictive Current Control of PMSM

作者：

王步来、朱敬恒、吴卫民、李子信、李业成

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作者单位：

上海应用技术大学电气与电子工程学院,上海 200235

上海海事大学物流工程学院,上海 201306

关键词：

永磁同步电机粒子群算法双矢量模型预测电压控制电流控制离散系统

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1009-0134.2024.12.016

制造业自动化

北京机械工业自动化研究所

制造业自动化

CSTPCD

影响因子：0.482

ISSN：1009-0134

年,卷(期)：2024.46(12)