国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性Random geometric graphの観点から
Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性Random geometric graphの観点から
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域，可以放大扫码查看
原文链接
NETL
NSTL
外文标题：
Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性Random geometric graphの観点から
外文关键词：
Ordinal embedding
Graph embedding
一致性
收起全部
展开查看外文信息
作者：
寺田吉壱、Ulrike von Luxburg
展开 >
作者单位：
脳情報通信融合研究センター
出版年：
2014
電子情報通信学会技術研究報告
電子情報通信学会技術研究報告
ISSN：
0913-5685
年,卷(期)：
2014.
114
(306)
NETL
NSTL
