基于混合核函数支持向量机的人眼疲劳检测

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中文摘要：人眼疲劳检测是预防驾驶员疲劳驾驶的有效途径。为了提高人眼疲劳检测的正确率，提出了一种基于混合核函数支持向量机的人眼疲劳检测方法。Adaboost算法进行人脸检测，引入灰度投影法准确定位人眼。使用多项式核函数和径向基函数混合构造的核函数的支持向量机，确定最优混合系数，进行人眼睁开闭合程度量化。计算Perclos的值和眨眼频率，完成对人眼疲劳状态的检测。实验表明，该疲劳检测方法能够实时准确地检测人眼疲劳程度，具有一定实用性。

外文标题：Eye Fatigue Detection Based On Mixed Kemel Function Of SVM

外文关键词：

Fatigue detectionMixed Kemel FunctionSVMPerclos algorithm

作者：

王建明、牟晓东

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学科分类：

自动化技术、计算机技术(自动化技术、自动化技术设备)

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

关键词：

疲劳检测混合核函数支持向量机 Perclos算法

首发时间：2015-04-21