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相对全变分正则的纹理图像分割方法
相对全变分正则的纹理图像分割方法
exture image segmentation via regulization of relative total variation
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中国科技论文在线
中文摘要:
本文利用相对全变分正则可以平滑纹理图像及保留图像整体轮廓的特性,采用两步分割方法分割纹理图像。该方法首先对纹理图像进行平滑,然后利用K-means聚类分析方法分割图像;文章最后讨论参数取值范围对纹理图像分割的影响。实验结果表明本文模型对纹理图像有很好的分割效果,如结构-纹理图像,多区域纹理图像,自然纹理图像等都有不错的分割效果。
外文关键词:
texture images
relative total variation
segmentation
K-means
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作者:
王伟、陈玲、李梦
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学科分类:
其他
关键词:
纹理图像
相对全变分
分割
K-means聚类
首发时间:2017-03-15