基于神经网络的无线市话话务量的预测与分析

Prediction and Analysis of Traffic Load of Wireless Local Telephone Based on Neural Networks

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中文摘要：本文提出基于神经网络的计算方法对无线市话话务量进行分析与预测，主要工作包括无线市话话务量、无线阻塞率等参数的获取，神经网络结构的优化设计，基于BP算法、改进的BP算法及LM算法的网络训练，预测、分析及结果对比等步骤。通过对某市无线市话（小灵通）业务的详细研究，采用三种算法对近半年来的话务量、无线阻塞率、来话接通率和掉话率等参量以及其相互关系进行分析与预测，并将结果与欧兰B公式方法做出对比，表明所用方法切实可行且效果显著。

外文关键词：

Wireless telecommunicationTraffic loadNeural networksimproved BP algorithmLM algorithm

作者：

温向明、杨瑞

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学科分类：

电子技术、通信技术(无线通信)

电子技术、通信技术(通信)

关键词：

无线市话话务量神经网络改进的BP算法 LM算法

首发时间：2007-05-21