基于模型融合的电影短评情感倾向分析

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中文摘要：为充分兼顾不同模型的特点，本文提出了一种基于模型融合的互联网电影短评情感倾向分析方法。本文以互联网电影短评为研究对象，首先从词汇层面入手，借助种子情感词汇，基于情感词典拓展的方式计算不同电影短评的情感倾向；随后从文本层面，引入CNN（Convolutional Neural Network，卷积神经网络）模型获取文本特征向量并得到电影短评的情感倾向。最后融合词汇和文本层面的情感倾向计算结果，生成电影短评的情感倾向。经过实验评估表明，本文提出的模型融合方法在情感倾向计算的准确率上比原有模型提高8%，利用模型融合的方法对电影短评进行情感倾向分析是有效的。

外文标题：nalysis of emotional tendency in film criticism based on model

外文关键词：

Model FusionEmotional DictionaryCNN ModelEmotional Tendency

作者：

陈传俊

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学科分类：

自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)

文化、科学、教育、体育(信息传播、知识传播)

文化、科学、教育、体育(科学、科学研究)

关键词：

模型融合情感词典 NN模型情感倾向

首发时间：2017-02-08