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依存句法特征的科研命名实体识别算法
A Research Entity Recognition Algorithm Based on Dependency Parsing
余丽 钱力 赵华茗
摘要
[目的/意义] 探索科研命名实体及其关系的识别与抽取，提升其在长句等复杂情况下的识别效果，为进一步的应用提供参考与借鉴。[方法/过程] 以依存句法特征分析为基础，提出一种科研命名实体关系抽取方法，过程包括：①使用Standford Tagger工具对目标文本进行词性标注；②基于标注结果，围绕核心谓词和SAO结构，将目标文本分割为结构规范的语义片段；③通过依存句法分析，找出与核心谓词语义相关的主语和宾语，构成（实体，关系，实体）三元组。[结果/结论] 与Ollie、Reverb等主流算法进行的对比测试表明，该方法可以有效提升科研命名实体识别的准确性。
关键词
依存句法分析/科研命名实体/实体识别/关系抽取Key words
dependency parsing/research entity/entity recognition/relation extraction引用本文复制引用
学科分类
自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)