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基于联邦学习的移动端图像识别算法研究
Research on image recognition algorithm of mobile devices based on Federated Learning
周欣雅 李进 张博森 许可瑞 高升
摘要
关于移动设备的图像识别应用，存在大量示例。如iPhone中的FaceID，可以大大提高便利性。但是，经过详细研究，大多数类似的应用都明显有损害用户隐私的风险，这在一定程度上违反了相应的数据保护法。本文将介绍一种称为GNFedHAtt的新的移动联合学习图像识别算法，该算法使用轻量级神经网络GhostNet和新的联合聚合机制FedHAtt。并设计了智能手机手写输入法识别实验，以Mnist/EMnist/HWDB1.0数据集进行验证，并与传统的FedAvg和其他联合聚合方法进行比较。结果证明，GNFedHAtt方法可以有效地应用于移动图像识别。
关键词
计算机应用技术/联合学习/图像识别/注意力机制Key words
Computer Application Technology/Federated Learning/Image Recognition/Attention Mechanism引用本文复制引用
学科分类
电子技术、通信技术(电子技术应用)/自动化技术、计算机技术(计算技术、计算机技术)/电子技术、通信技术(通信)